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直击傅盛人口红利消退保持万人一致服务水准慈

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来源: 作者: 2019-02-21 11:30:39

直击|傅盛:人口红利消退 保持万人一致服务水准很难

摘要:讯8月17日晚间消息,猎豹移动董事长兼CEO傅盛今天在世界机器人大会并发表主题演讲。傅盛提到,人口红利消退,企业很难保证万人一致的高水准服务和低成本运营,这是服务产业升级当前遇到的瓶颈。

讯 8月17日晚间消息,猎豹移动董事长兼CEO傅盛今天在世界机器人大会并发表主题演讲。傅盛提到,人口红利消退,企业很难保证万人一致的高水准服务和低成本运营,这是服务产业升级当前遇到的瓶颈。

傅盛认为,从社会背景上来看,人口红利在消退,而企业面临着三个难题:

第一,保持万人一致的高水准太难。如果是一家小店,很容易实现匠人精神,

直击傅盛人口红利消退保持万人一致服务水准慈

可以把小店的服务做的很好。但是变成1000家店的时候,没有谁能保证服务能够一致地实现高对人对己都是有益的水平,这其中需要大量的培训和完善的制度。

第二,保持长时间反复高水准太难。比如展台上的机器人咖啡师,它能够模拟WBC金牌咖啡大师的手形去做咖啡。但是在咖啡界,如果一个咖啡师每天做超过30杯的咖啡,他就会疲劳,咖啡的质量就开始变的不稳定。

第三,保持越来越好的服务、越来越低的成本太难。每个人都是“由俭入奢易,由奢入俭难”,当享受高水准的服务之后,对服务也是越来越挑剔,但是用人成本越来越高,所以这就是一个企业的难题。

“机器人界有一个词叫感知,实际上AI是让机器第一次有了接近于人的感知能力,无论是语音识别还是视觉识别。它可以在某一个领域上、某一个应用场景上接近于人,甚至在某些点上超越人,这是一个非常大的历史契机”,傅盛说,因为如果没有AI的话,摄像头记录的所有照片,在计算机里都是简单的0、1的字符串。只有当AI出现的时候,它才可以像我们一样知道这是一张人脸、这是一句话。这就使得服务机器人产业有了新的机遇。只有当AI出现之后,才有可能使得自动化的机器从工业生产线走出来,奔向我们的生活场景。为此,猎豹移动携旗下人工智能公司猎户星空自主研发了 AI全链条技术,致力打造真有用机器人,助力中国服务产业升级。

两天前,猎豹移动亮相2018世界机器人大会,并展出了旗下多款机器人产品:全球第一款五星级接待服务机器人豹小秘、自动贩卖机豹小贩、基于猎户机械臂平台的豹咖啡及“七轴”服务机械臂 xArm7以及小豹AI音箱、小豹AI翻译棒,悉数现身。此外,猎豹还与13家企业举行签约仪式,打造机器人盛宴,为旅游、房地产等多个行业提供定制化的解决方案。(韩大鹏)

以下为傅盛演讲全文:

两年前,猎豹移动在全球移动端大概拥有6亿月度活跃用户的时候,我在思考一个问题:什么是下一个更大的机会?

任何一家企业都是这个时代孕育、生长出来的。所谓的创新,无非是在社会快速变化的时候,抓住社会领域之间产生的缝隙(机遇),然后把需求发掘出来而已。

我个人并不认为我们有机会去做所谓的创新,我们更多的是做发现,去发现这个社会需求的变化,然后在恰当的时候,做一些恰当的事情,然后让它自然地生长。

在国内竞争太激烈的情况下,我们选择了国际化,我们开发了猎豹清理大师,专门来清理上的垃圾和病毒。到今日为止,猎豹清理大师已经有几亿的用户。猎豹移动在美国有几千万的用户,所以很早就在硅谷设立了办公室,我自己也在硅谷生活过一段时间。

大概在4年前,我发现中国移动互联的应用,已经领先于美国了,在那里上购物不可能像北京一样,几个小时就能送达。在应用的研发还有产品服务上,中国是全面领先美国的,很多外国人到了中国之后不想离开,因为在中国,拿出一个就能满街跑,但在很多地方完全做不到,甚至像日本的很多地方还只收现金,每次去我都很头疼。

一、人工智能带来新的机遇 服务机器人助力中国服务产业升级

中国之所以有今日这样的服务产业发展水平,实际上是依赖了互联技术的极大发展。

我记得有一次我跟Snapchat的CEO和软银的前CEO在东京吃饭。软银前CEO年纪比较大,他就说在东京,开车30分钟内可以到任何一个口味的餐馆,生活非常舒服。Snapchat的CEO才20多岁,像一个高中生一样,但他说的一句话让我印象非常深刻,他说这也许就是日本互联落后的原因。

有的时候,一个领域过于发达以后,其实也限制了下一个领域的崛起。

中国正是由于在工业化进行到一半的时候有了互联化,所以互联使得服务业实现了大幅度的升级。

但是我认为这波升级也到了一个转折点,服务产业也会进入一个瓶颈期。

为什么这么说呢?我有个好朋友叫沈鹏(前美团外卖负责人 创始人、水滴互助、水滴筹创始人 CEO),他离开美团后创办了一家叫水滴筹的互联保险公司。我说你为什么会去做互联保险呢?他说,以前在美团指挥上万个外卖小哥的时候,每天都会有外卖小哥遇到各种各样的意外,他们就在群里筹款。后来沈鹏就想,如果创业的话,一定要做一家能够帮助服务人员提高生活待遇和基本生活保障的公司。所以,他就萌生了做互联保险的想法。

其实今日服务产业增长的瓶颈在哪里?我相信大家一定能看到。

从社会背景上来看,我们的人口红利在消退。而企业面临的难题是什么呢?主要有三点:

第一,保持万人一致的高水准太难。如果是一家小店,其实很容易实现匠人精神,可以把小店的服务做的很好。但是变成10家店、100家店、1000家店的时候,没有谁能保证服务能够一致地实现高水平,这其中需要 大量的培训和完善的制度。

第二,保持长时间反复高水准太难。我们的展台上有一个机器人咖啡师,它能够模拟WBC金牌咖啡大师的手形去给你做咖啡。但是在咖啡界,如果一个咖啡师每天做超过30杯的咖啡,他就会疲劳,咖啡的质量就开始变的不稳定,而我们的机器人”豹咖啡”能做到,它可以保证这样的高水准。

第三,保持越来越好的服务、越来越低的成本太难。每个人都是“由俭入奢易,由奢入俭难”,当我们享受高水准的服务之后,对服务也是越来越挑剔,但是用人成本越来越高,所以这就是一个企业的难题。

大概3年前的时候,以色列的一个小团队利用AI技术做了一些功能,我觉得非常诧异。我离开360的时候开始做一款图片软件。后来发现美图也做了图片软件。有一天它推出了一个功能叫大眼睛功能。我们作为程序员和产品经理就很懵。我说我们都是把照片做的越来越真实,它怎么做的越来越不真实呢?

因为当时没有这样的AI技术,它要求用户用鼠标在自己的照片上点一下来放大眼睛。我说这个太low了,为什么不能找到用户的眼睛,系统自己放大?

然后我们就研究了很多的人脸识别的技术,比如英特尔 Open CV。我记得那个基础库只有%的概率能找到眼睛,无论如何提高不上去,我们只好放弃了。

就在两三年前我就发现很多小团队做的产品,能够把人脸识别做的很好。后来我慢慢才知道,这背后有个东西叫AI技术。机器人界有一个词叫perception(感知),实际上AI是让机器第一次有了接近于人的感知能力,无论是语音识别还是视觉识别。它可以在某一个领域上、某一个应用场景上接近于人,甚至在某些点上超越人,这是一个非常大的历史契机。因为如果没有AI的话,摄像头记录的所有照片,在计算机里都是简单的0、1的字符串。只有当AI出现的时候,它才可以像我们一样知道这是一张人脸、这是一句话。

这就使得服务机器人产业有了新的机遇。

所以,机器人产业到底是一个什么样的形态?其实在AI之前,我们所有讲的机器人绝大部分都是一个机械化的工具,它很难有自主的感知能力,更多地是执行很多程序,很难跟环境发生真实的、自主的交互。

所以,在AI出现之前,我们谈的机器人多数是工业化的机器人,更多的是自动化的机器,去重复一个被高度定制的机器行为。只有当AI出现之后,我们才有可能使得自动化的机器从工业生产线走出来,奔向我们的生活场景。

生活场景是一个比工业生产线大十倍甚至百倍的场景,(在这样的场景中)机器人才能够在一个半开放的状态下跟人实现互动,用主动的感知为你提供服务。所以,这是一轮非常非常关键的历史契机。

二、机器人是跨界行业 AI+软件+应用+服务=机器人

我们没有机会在工业制造领域去和领先的企业去竞争,但是好处是什么?我认为由于AI的出现,使得机器人变成了一个非常跨界的技术。只有机械制造、有空气动力学是不够的,只有AI的技术也是不够的,另外还需要有互联的应用。我把今日的服务机器人看成里的一个个APP,我并不认为今日会出现一个能到处跟着你去完成所有任务的机器人。

每一个APP就是一个垂直场景,用这个维度去思考你就会发现,用互联的思路去重新考虑机器人,你可以给它找到很多垂直的场景应用,那么我们就有机会把用户体验、机械制造、人工智能结合起来,做成一个又一个垂直场景的机器人。

所以,这也是我自己的一个机器人公式,就是AI+软件+应用+服务才会等于机器人。今日在某一个维度特别突出的,未必能做出一款真正满足用户需求的机器人。我们今日在讲技术创新、黑科技,其实所谓的技术创新、黑科技的本质都是给用户提供服务。我自己并不算一个真正科班出生的技术人员,当我2002年进入互联的时候,我就莫名其妙的得到了一个职位叫产品经理,今日想起来,那个职位在当时来说,应该是互联第一批产品经理,我们并不懂产品经理应该干什么。但是我当时就在想用户到底需要什么?我怎么把这个技术包装成用户需要的样式?

三、自主研发 AI 全链条技术 致力打造真有用机器人

这里着重介绍一下猎户星空这家公司,为什么要介绍它呢?

后来我经过思考,猎豹移动当年在全球做出几亿月度活跃用户的时候,安卓和已经是一个非常成熟的生态系,只需要在上面做一个应用,就有可能让全世界的用户都去使用。但机器人不是,我刚才讲的AI+硬件+软件+用户体验,其实这里面每一个环节都很早期。

所以,这个时候,我很难在市面上找到一个符合需求的技术方案。所以当时我们就下定决心,根据自己的需要去定制所有的技术环节,使得组合起来能够变成一个在用户层面非常好用的产品,所以我们花了很大的力气去打造了语音识别、视觉识别、自主导航、机械臂技术。

当然这也是这个时代给我们的最大机遇,很多人问:你一个做移动应用APP的,怎么能够做深度学习?深度学习好像只有大公司才能做。我说恰恰相反,深度学习给我提供了一个弯道超车的机会。

在以前,感知学分为很多不同的专业、差别是非常大的,人脸识别、翻译、语音识别,每一个领域都要有专门的领域专家。但AI出现以后,使得这些看上去跨行业的领域变成了一个集中的底层,神经络模型能够在语义识别、语音识别、人脸识别、图像识别(等不同领域)达到同样的效果。

所以,这就使得我们有机会用一个通用型的技术模型去解决在各个领域的感知问题。我们也是看到了这样的机会,就定义了机器人的“眼耳口鼻手脑”,然后在每一个环节打磨技术。在打磨的过程中,我们又想避免自己成为研发型公司,所以我们在每个领域都去推出了相应的产品,让用户去检验我们的技术是不是真的好用。

我们每个人在讲机器人、人工智能、语音识别的时候,我们经常会看重它会出错的场景,因为各种感应器、摄像头、麦克风还不能够达到人眼和人耳水平。今日人工智能并不能像人这么动态的理解各种定义场景,在很多时候的一片旷野确容易出错。但是,人工智能最大的好处在于它能保证一个标准以上就不会再掉下来,它可以保证不断的重复。

我们为了达到这一点,用了大量的传感器和芯片的组合,保证‘豹小秘’在我们定义好的场景里能够实现高标准的交互和服务。现在猎豹移动已经开始用这台机器人取代前台。所以,每个用户来的时候,我们都能保证‘豹小秘’在接待水准上的一致化。而且‘豹小秘’已经在鸟巢的一个博物馆开始上岗,只要用户愿意扫一个二维码,它就可以带着用户去讲解每一副名画。

最后说一句,希望我们能够做出真有用的机器人。我们不希望机器人只是一个噱头,或者是一个所谓的黑科技。它就是应该切切实实走在我们身边,帮我们提供服务。从一个小点开始,它就会慢慢变成和我们人类共同生长、生活的好伙伴。

我们也希望猎豹移动有机会可以和大家一起,助力中国服务产业升级,谢谢大家!

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